得克萨斯大学研究出新方法可以保护量子计算机免受攻击

盖世汽车讯 量子计算机可以比传统计算机更快地解决一些复杂问题，预计将改善自动驾驶汽车等设备中部署的人工智能应用。然而，量子计算机很容易受到对抗性攻击。

据外媒报道，得克萨斯大学达拉斯分校的研究团队和一位行业人员合作开发出方法，为量子计算机提供额外的保护层以抵御此类攻击。该解决方案是对抗性防御的量子噪声注入(Quantum Noise Injection for Adversarial Defense，QNAD)，可以抵消旨在破坏推理(人工智能做出决策或解决任务的能力)的攻击的影响。

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