通用大模型“退烧”生成式AI开始“挤泡沫”

7月18日，携程集团发布首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。7月13日，京东发布了大模型言犀，并现场演示了其在健康、金融、电商等领域的应用，这些都为近段时间来热度稍减的大模型行业又浇上了一把热油。自6月底以来，ChatGPT访问量下滑，A股ChatGPT指数跌去200多点，种种迹象都在表明通用大模型的热度正在下降；而另外一面，不久前举办的人工智能大会上，30多种大模型扎堆展出，其中的产业大模型更加引人注目，不少行业人士表示，对比于通用大模型，产业大模型在现阶段更被看好。

相关指数跌近300点 大模型热度下降

不久前，网络分析公司Similarweb统计数据显示，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增长幅度明显下降；6月份ChatGPT的访问量环比下滑9.7%，为其推出以来首次。这组数据引发了人们对于AI产业泡沫化风险的担忧和讨论。

而在A股市场，ChatGPT概念6月21日、22日连续两日下跌超5%后保持持续下滑态势。至7月12日，ChatGPT概念指数已经下探至1396.33，对比6月20日高位的1688.64跌去近300点。

不少行业专家认为，国内的AGI技术整体成熟度还不够，AGI产业已经出现了过热的端倪。一旦技术无法有效落地，市场期待无法实现，泡沫就可能破裂。对此，京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬博士在上海人工智能大会期间接受羊城晚报记者采访时表示:“AI领域挤泡沫曾经发生过很多次。当开始把大模型真正落到产业上的时候，许多当初看起来毫不起眼的问题会一个一个浮现出来，需要解决才能真正把大模型用起来。”

企业争推“矩阵式”大模型 落地行业才是方向？

何晓冬认为，落地行业可能是大模型最后产生经济价值和社会价值最重要的方向，“现在我们能看到，微软就把ChatGPT落地到Office中去，而在营销行业，很多物料可以通过AIGC的方式生成，也可以提高营销的效率。”

与何晓冬的认知相佐证的是，WAIC上展出了超过30多种大模型，不少企业更是推出“矩阵式”的大模型，希望为垂直行业赋能。

科大讯飞在大会现场展出的星火大模型，展示了其在教育、医疗、办公、数字员工、汽车、金融、工业等多场景的应用成果。如在教育领域，在星火大模型加持下的讯飞AI学习机，可以让AI像老师一样批改作文；在医疗场景，基于迭代优化的大模型技术，讯飞医疗全面升级医疗诊后康复管理平台，将专业的诊后管理和康复指导延伸到院外；在汽车场景，展示了基于星火认知大模型的智能座舱的交互体验。

而百度则展出了文心一言在办公、会议、编码等场景的应用。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示，凡是要跟语言文字或程序代码打交道的应用场景，都可能有文心一言的用武之地，“已经有很多在积极应用文心一言的场景，例如能源、金融、教育、办公、媒体等等。”

怎么跑出来？ 垂直领域将是主战场

就在7月初，腾讯发布了《人机共生——大模型时代的AI十大趋势报告》，该报告指出，垂直领域应用将是大模型的主战场。随着生成式人工智能技术的飞速发展，它已经在多个领域展现出全新的商业价值。报告指出，金融行业、文化娱乐行业等头部机构预计会在一年内，在相对成熟的场景中尝试引入大模型以及生成式AI能力。

实际上，对垂直领域大模型的看好已经成为业界的共识。不少行业人士认为:能跑出来的中国大模型创业公司，很可能是垂直整合型。即，在做底层大模型的同时，自己找准一个主应用场景，收集用户数据并做快速迭代，两条腿走路，缺一不可。

就在7月13日，京东言犀大模型在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上推出。作为国内知名企业，京东推出的大模型深受行业关注。据悉，与通用大模型相比，言犀大模型融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题。

值得关注的是，京东发布言犀大模型恰逢国内大模型正处于“挤泡沫”阶段，其在着重强调其大模型产业应用能力的同时，也发布了自身在大模型实践应用的“三步走”规划:目前，京东云已经基于内部实践构建了通用大模型；到今年年底这段时间，京东将经由高复杂场景大规模锤炼，迭代出扎实的产业服务；预计在2024年年初，会将大模型能力向外部严肃商业场景开放。目前，京东已经走到第二步，并在内部取得了丰富的实践成果。

“某种意义上，我们的大模型相当于既做了通识教育，又读了四年专业性的本科教育。”何晓冬表示，大模型的难点不在技术追赶，而是产业突破。

AI该怎么管？

相关管理办法下月施行

7月13日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，自2023年8月15日起施行。

国家互联网信息办公室有关负责人表示，出台《办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用。近年来，生成式人工智能技术快速发展，为经济社会发展带来新机遇的同时，也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题，如何统筹生成式人工智能发展和安全引起各方关注。出台《办法》，既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求，也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。

值得一提的是，《办法》的发布被行业人士视为人工智能领域的重大利好，《办法》公布次日，7月14日，ChatGPT概念指数迎来了自6月21日以来的单日最大涨幅，87个成分股中有79个当日迎来上涨。

记者梳理发现，此前在今年4月发布的《生成式人工智能服务管理办法》,更着重强调对信息安全、数据处理等方面的限制，优化生成式人工智能技术的安全监管。最新发布的《办法》则是进一步提出技术发展的各类措施，鼓励多个行业进行应用、创新及协作。

具体来看，《办法》鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。《办法》还提出，推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。

国家互联网信息办公室有关负责人指出，生成式人工智能服务的发展与治理需要政府、企业、社会、网民等多方参与，共同促进生成式人工智能健康发展，让生成式人工智能技术更好地造福人民。

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